Seminar Universitas PGRI Semarang, MATHEMATICS AND SCIENCES FORUM II 2016

Font Size: 
Pemodelan Faktor yang Memengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas di Surabaya dengan Pendekatan Analisis Regresi Spline
Eva Musdalifah

Last modified: 2016-11-04

Abstract


Indonesia adalah negara dengan jumlah kecelakaan lalu lintas yang cukup tinggi.Kecelakaan lalu lintas di Indonesia telah dinyatakan oleh Badan Kesehatan Dunia (WHO) sebagai pembunuh terbesar ketiga, setelah penyakit jantung koroner dan tuberculosis/TBC. Di Indonesia masih banyak kota yang memiliki tingkat kecelakaan lalu lintas yang tinggi, salah satu diantaranya adalah kota Surabaya. Selain jumlah kecelakaan yang tinggi, Surabaya juga memiliki jumlah pelanggaran lalu lintas dan kepadatan penduduk yang tinggi dibandingkan daerah lain di Jawa Timur.Hal ini menjadi perhatian peneliti untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi tingginya jumlah kecelakaan lalu lintas di Surabaya.Metode yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi banyaknya jumlah kecelakaan lalu lintas adalah regresi semiparametrik spline. Hasil pemodelan regresi semiparametrik spline adalah variabel jumlah pelanggaran lalu lintas dan kepadatan penduduk memberikan pengaruh yang signifikan terhadap jumlah kecelakaan lalu lintas dengan R2 sebesar 73,98%. Hasil tersebut didapatkan dengan menggunakan 3 titik knot pada masing-masing variabelnya.

 

Kata Kunci - Kecelakaan lalu lintas, Regresi Semiparametrik Spline, Surabaya, Titik Knot.


Full Text: PDF