Seminar Universitas PGRI Semarang, SEMINAR NASIONAL HASIL PENELITIAN 2016

Font Size: 
KAJIAN KOMPARASI PENERAPAN ALGORITMA DATA MINING (C4.5, BAYESIAN CLASSIFIER, DAN NEURAL NETWORK) DALAM MENENTUKAN PROMOSI JABATAN
Puput Irfansyah

Last modified: 2017-01-09

Abstract


Meningkatkan kualitas sumber daya manusia bagi perusahaan kepada karyawannya sangatlah diperlukan untuk dapat meningkatkan pertumbuhan perusahaan   karena   kualitas   karyawannya.   Oleh   sebab   itu   peningkatan pelayanan dapat dimulai dengan pengambilan keputusan yang tepat dan cepat serta obyektif, sehingga dapat memberikan pelayanan prima kepada pelanggan. Sistem Teknologi Informasi yang berkembang saat ini sangat membantu dalam pengambilan keputusan yang akurat. Perusahaan sangat erat dengan permasalahan Sumber Daya Manusia yang terus berputar mengikuti kebutuhan

pengguna jasa layanan, mengakibatkan pergantian posisi sering terjadi. Maka

diperlukan sebuah pemodelan pengambilan keputusan secara obyektif dalam promosi jabatan karyawan pada perusahaan ini, untuk membantu pihak menejerial dalam mengambil keputusan yang cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan metode pengkajian komparasi algoritma C4.5, bayessian classifier, dan Neural Network menggunakan software Rapid Miner dengan membandingkan beberapa klasifikasi. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah model yang dapat menunjang dalam pengambilan keputusan dalam hal menentukan promosi jabatan karyawan secara obyektif dan untuk memenuhi tantangan dunia bisnis saat ini.

 

Kata Kunci: C4.5, naïve bayes, neural network, Data Mining, Promosi Jabatan


Full Text: 53-67