Risiko kredit adalah sebuah ketidakpastian bahkan ketidakmampuan membayar oleh nasabah dalam suatu proses kredit. Analisa kredit diperlukan untuk mengidentifikasi dan menilai faktor-faktor yang dapat mempengaruhi risiko kredit. Kegagalan dalam menganalisa risiko kredit dapat menyebabkan hilangnya pendapatan dan memperluas ancaman profitabilitas. Decision Tree merupakan algoritma klasifikasi data mining yang dapat digunakan untuk penentuan risiko kredit. Untuk proses klasifikasi data diperoleh dari Koperasi. Hasil dari proses klasifikasi dievaluasi dengan menggunakan cross validation, confusion matrix dan ROC Curve untuk mengetahui tingkat akurasi dalam penentuan risiko kredit koperasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Decision Tree merupakan klasifikasi yang paling baik untuk menentukan risiko kredit koperasi.

Keywords: resiko kredit, decision tree, klasifikasi data mining, C4.5