Seminar Universitas PGRI Semarang, MATHEMATICS AND SCIENCES FORUM II 2016

Font Size: 
Penggunaan Metode Sarima dan Verifikasi Hasil Peramalan dengan Peta Pengendali Moving Average
Safa’at Yulianto

Last modified: 2016-11-03

Abstract


Peramalan digunakan dalam membuat perencanaan untuk memprediksi kejadian pada waktu mendatang. Metode ARIMA sebagai metode peramalan yang digunakan untuk analisis data time series. Sedangkan metode peramalan untuk data time series yang memiliki pola musiman disebut dengan metode SARIMA. Untuk mengetahui bahwa metode peramalan yang digunakan sudah efektif dalam menghasilkan peramalan maka digunakan verifikasi hasil peramalan dengan peta pengendali moving range. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi karet Tahun 2015 dengan metode SARIMA dan verifikasi hasil peramalan dengan peta pengendali moving range di Kebun Merbuh PTP Nusantara IX (PERSERO). Hasil analisis model SARIMA yang digunakan untuk peramalan adalah ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12. Berdasarkan model tersebut dilakukan peramalan untuk 12 periode kedepan yaitu bulan Januari 2015 sampai Desember 2015 dan dilakukan verifikasi. Hasil verifikasi menunjukkan bahwa hasil peramalan produksi karet berada pada batas pengendalian statistik dengan nilai BPA 92.689, BPB 0, dan 𝑅̅28.369. Jadi, model ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12 dapat digunakan sebagai model peramalan yang efektif dalam menghasilkan peramalan produksi karet.

 

Kata kunci : Moving Range, series, SARIMA


Full Text: PDF